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Desafios de Código e Algoritmos

Domine as estruturas de dados, algoritmos e as estratégias de resolução de problemas que as grandes empresas de tecnologia esperam que você saiba. Este módulo é o seu treino intensivo para brilhar em qualquer entrevista técnica.

O que você vai dominar

Análise de Complexidade

Entender Big O (Tempo e Espaço) para julgar a eficiência de um algoritmo.

Estruturas de Dados Fundamentais

Dominar Arrays, Strings, Hash Tables, Linked Lists, Pilhas e Filas.

Busca e Ordenação

Aplicar Binary Search e entender os trade-offs de algoritmos como Merge Sort e Quick Sort.

Estruturas Avançadas

Navegar em Árvores (BSTs, Heaps, Tries) e Grafos (BFS, DFS).

Padrões de Resolução

Utilizar técnicas como Two Pointers, Sliding Window e Programação Dinâmica.

Comunicação Técnica

Articular soluções e trade-offs de forma clara e eficaz em entrevistas.

Aulas do Módulo

A Régua da Eficiência: Dominando o Big O

Por que 'funciona' não é suficiente. Introdução à Análise de Complexidade de Tempo e Espaço.

Os Blocos Fundamentais: Arrays, Strings e Hash Tables

O trio de ferro de toda entrevista e o poder dos Hash Tables para otimizações de O(n) para O(1).

Estruturas Lineares: Linked Lists, Pilhas e Filas

Diferenças para Arrays e casos de uso clássicos, como caches (LRU), 'desfazer' (Pilhas) e processamento de tarefas (Filas).

A Arte da Busca e Ordenação

Binary Search como técnica essencial e os trade-offs entre algoritmos de ordenação como Merge Sort e Quick Sort.

Pensando em Recursão (e o Labirinto do Backtracking)

Como resolver problemas 'que se chamam' e usar Backtracking para explorar todas as possibilidades.

Navegando em Hierarquias: Árvores

Foco em Árvores de Busca Binária (BSTs), travessias, Heaps (Priority Queues) e Tries (para strings).

Desvendando Conexões: Grafos

Representações e os algoritmos de travessia fundamentais: Busca em Largura (BFS) e Busca em Profundidade (DFS).

Padrões para Quebrar a Banca

Técnicas como Two Pointers, Sliding Window e Prefix Sum para otimizar soluções em arrays/strings.

O Próximo Nível: Programação Dinâmica (DP)

Desmistificando DP com memoização e tabulação para resolver problemas clássicos e reconhecer quando usar.

O Jogo da Entrevista: Estratégia e Comunicação

Como abordar, comunicar o raciocínio e discutir trade-offs em um code challenge sob pressão.